Optimisation pour le procédé de design industriel

Augmentez le rendement dans la conception et réduisez le coût sans sacrifier l'intégrité d'ingénierie : améliorez une conception existante ou neuve avec notre seul élan à l'optimisation.

L'OptiNet offre un environnement optimal automatisé intégré de conception compatible avec le procédé de design industriel.

Les caractéristiques d'un dispositif (taille, forme, matériau.) cela influencent de manière significative la performance, cela peut être paramétrisé et ce sont sujets à des contraintes sont montrés comme variables de conception.

Les contraintes produisent un espace de conception des dispositifs qui satisfont les caractéristiques.

Les aspects de la performance qui doivent être maximisés ou réduits au minimum est mathématiquement définis comme fonction objective. Des objectifs multiples chacun sont assignés une valeur et utilisés dans une somme pesée pour déterminer leur priorité globale.

Un élan stochastique Évolutionnaire-basé de recherche est employé pour explorer l'espace de conception pour obtenir une configuration améliorée du dispositif (basé sur la fonction objective). Les valeurs initiales écrites sont traitées comme imprécises, allégeant le fardeau de déterminer des conditions initiales appropriées pour l'optimisation appropriée.

Le procédé est comme suit :

• Un point est choisi dans l'espace de conception
• La fonction objective est évaluée à ce point
• Les paramètres sont changés le long de l'espace hyper représentant la fonction objective pour vérifier les améliorations
• Réitérez jusqu'à ce qu'aucune amélioration supplémentaire de la fonction objective ne soit réalisée

Contrôles d'optimisation

Nombre maximum des solutions que l'optimiseur essayera

Indiquez la tolérance de recherche, qui représente la longueur minimum d'opération (selon l'unité) que l'optimiseur peut déménager dans la région faisable

Caractéristique de délai qui arrête l'optimiseur si elle excède le temps indiqué